促进智能练习的创新发展■Han Lin Yan Zhensheng介绍了新技术的快速发展，例如人工智能，大数据，云计算以及物联网及其在军事领域的集成和应用，智能培训，庞大和多样化的数据，准确和良好的指导，完全如此，如此相同，及时出现。与传统实践相比，智能练习要注意实用，系统性和智能。强调信息技术和系统平台的优势和潜力，以及在当前军事培训领域中，智能培训的质量和效率非常重要。专注于基础组合，强调明智的计划遵循基于信息和明智战争的信息的特征和信息定律，依靠人工智能技术来执行良好，准确和灵活的PLanning和准备运动，全面结合运动的基础，并提高锻炼的质量和效率。智能协调力系统。所有抵抗力的科学规划和设计直接影响组织，实施和锻炼质量。尤其是近年来，随着新领域和新质量力量的广泛应用，更有必要调整传统和新良好组织的运动力的结构布局的设计。我们应该专注于诸如破坏网络并破坏火灾和骗局之类的动作训练，专注于使用智能措施和方法，例如智能机构，英特尔斯托普系统以及大型知识模型，探索方法和途径，在支持新技术的支持下提高传统功率效率，并强调使用新域和新力量和新力量。通过各种方法和步骤，我们将促进深入的整合传统的战斗力，新领域和新的技能力量确保战斗系统产生协同作用，积累和释放能量，并亲自指导参与者理解明智战争的“高”，“新”和“效率”。聪明的战斗情况。参与现代战争的力量在广泛的地区各不相同，战斗的节奏紧密相连，战场局势正在迅速发生变化，并且各种战斗情况正在随机出现。绝对，在锻炼战役中建立智能局势的新标准和要求。我们应该依靠人工智能模型系统来全面协调战略游戏，竞选对抗和战术行动，系统地研究战场环境，战斗目标，对敌人情况的威胁，战争情况等。战斗的基本概念可以得到极大的赞赏，例如“信息的统治地位”，“系统支持”，“系统支持”，“系统支持”，“系统支持”，“系统支持”，“系统支持”，“系统支持”，“系统支持”，“系统支持”。和明智的战争中的“聪明的无人”。计划常见情况是明智的。解构智能战争的常见情况不仅是赢得未来战争的重要联系，而且是研究和训练智能战争的要求。在不同的战斗方向，战斗风格和战斗行动中，我们使用最新的技术平台，重点关注诸如情境意识，力量分配，战斗协调，进攻和防御性对抗以及全面支持，并促进共同计划和设计方案的发展，系统地，系统地和积极地具有知识分析，slice santomy anatomy anatomy noter的预测。在这方面，参与者深入了解明智战争中常见情况的策略和方法，并探索聪明的战争。遵循节奏并加强智能指导和控制，以遵循智能战争的特征和法律在指南和控制练习中，锻炼过程的发展和情况变化，并继续培养智能运动的方向和道路。智能战场调整。在战争期间，战场局势是指挥官必须一直关注和理解的主要变量。在锻炼过程中，战场状况也是董事部门了解总体情况并调整过程的重要基础。战场上的理想情况将有助于钻探过程的加速，而令人不快的战争情况可能会延迟钻探过程。与两者相比，后者通常可以帮助参与者锻炼。我们应该使用人工智能系统来分析当前的战斗状况并预测随后的情况，然后及时改变部队的部署，进攻和防御立场，并进行强度比较聚会，快速切换任务场景，并为所有参与练习的各方接近实际战斗的困难情况，危险情况和困境，以便为司令部参与组织的情况分析和处境处理的综合基础，以及扩大部队的参与组织以及进攻和防御行动，并促进练习以加深练习和更加实践和更加实践。所有各方的行动都是明智的调整。在明智的战争中，在两个阶段都结合了传统力量和新的质量力量，并且没有发生战斗行动的强度，强度，新鲜度和复杂性。我们应该集中精力基于勇气的训练目标，将完整的Yetg播放到智能模型系统的优势上，设计钻探过程并根据战斗过程调整战斗行动，突出显示在WA的新形式下的侦察，控制，分析和护理r，并在新的战争形式下添加新的动作演习。我们必须遵守战争特征的定律，依靠智能模型系统快速改变行动，动态 - 并向各方的技术进行动态调整，动态模仿各方的行动，并为参与单位提供现实和实用的环境对抗。明智地控制战场的时间和空间。根据智能战争，智能练习也具有很强的复杂性。如果战场的时间和空间可以相反，则已成为影响练习质量和效率的主要因素。我们应该使用人工智能模型系统，并结合计划的锻炼计划的内容设置和钻井安排，并通过实时处理和大量钻探数据来准确地感知和控制战场时空时空，从而加速或延迟锻炼过程，集中或扩大DRI空间，使练习的节奏更加迅速，并且钻探动作更加紧凑，并在有限的战场时间和空间中实现了最大的钻井益处。战斗资源的明智配置。在明智的战争中，提供战斗资源在建立战斗，成功或击败局势中起着重要作用。丰富的战斗资源通常意味着一方可以继续战斗和支持主要的Onesg军事行动和重要的战斗活动。糟糕的战源通常反映出一致的安全行动，并且缺乏随后的潜在战斗。 Dapat nating umasa sa sistema ng artipisyal na modelo ng katalinuhan upang malalim na pag-aralan ang mga potensyal na mapagkukunan ng digmaan at hulaan ang direksyon ng pag-unlad ng labanan, at pagkatapos ay makatuwirang ayusin ang pagmamay-ari, Pagkonsumo在Pagdaragdag ng mga mapagkukunan ng labanan ng lahat ng lahat ng mga partido na naakikilahok sa ehersisyo，ayusin ang mga pagsasanay upang umusb at umusbOng sa Iba't Ibang mga direksyon tulad ng patuloy na pagsulong，pagtatapos ng mga操作系统的panandaliang pagpapanatili，Upang Makamit Ang Paunang确定了练习进球。专注于无处不在的范围，遵循新的信息技术进行智能决策的深入整合，使用规则机和MGA模型算法来全面，系统地研究虚拟和真实互动的数字和智能领域，并促进运动决策从“人工决策”转化为“人工决策”，“智能决策”，并在“静态决策”中进行“静态决策”，并有效地决策了”，并有效地决定了”，并有效地决定了“”，并有效地决策了。确定伤亡和损失是明智的。在伤亡和损失中传统培训的决策和判断受到技术手段的限制，并且更依赖主观经验。这不仅无效，而且具有一定程度的随机性。通用技术提供了解决这些问题的新想法。在指挥和对抗练习中Ely在高级且适当的算法模型上，可以根据预设标准自动确定设备和人员伤亡的Lizardsgi，并且可以重建初始情况以进行后续演习。在实时对抗练习中，生物传感器监视实时参与者的重要迹象，设备状态监视武器平台数据，环境监测系统收集战争参数，并根据多维数据的集成而动态纠正它们。各方的伤亡人数可以客观和实时计算，并始终掌握行使调节中的主动性。确定利弊是明智的。传统实践与战斗行动的利弊以及战斗结果的决策通常从确定战斗，战斗行动，对抗结果等的决定开始，并具有相对较单一的角度和田野，而鼓励人不足t。依靠规则引擎和人工智能系统的逻辑推理，全面研究决策图，诫命，行动数据，火力索引，协同关系，资源分配等，并自动从许多维度进行判断，例如结合资源，协同价值和资源价值。同时，基于战斗的预设和逻辑规则，通过计算端和其他方法，可以准确评估操作和效率的动作和质量，以生成更直接的决策数据报告。明智的仲裁仲裁演习。由于训练有素的人通常是以对抗的形式进行的，因此它们容易在战争情况，情况变化，战术行动等方面引起各种争议。借助人工智能系统，支持目的和详细数据，并且不同分歧的客观玻璃可能会 - verifif -verifif -veriffiffiffiffififif。y规则。尽管面对诸如跨域合作行动之类的复杂战斗问题，但可以通过人工和智能努力的协调机制来确保严格且公平的决策。应当指出的是，明智的决定仍然存在战场战场的感知区域，柔和的模拟障碍和群体行为出现的评估。它还需要在模型算法，人力计算机合作和数据安全方面进行额外的突破，并通过继续整合脑部计算机界面，组智能和其他技术来促进智能决策的深刻发展。智能冲突的目标，根据人工智能系统促进智能评估，根据诊断指标评估和分析整个练习，以及通过多维和全面的评估，我们可以找到获胜的方法，而D问题引起了问题。智能钻头检查的影响。全面结合各种技术和方法，以全面收集各种钻探信息，例如文本，会议，手势和系统，并且中断OS依靠人工智能系统来客观地评估情况的判断，决定与指挥组织，指挥组织，指挥和控制措施，军事战斗操作以及全面的审查和公平的审查和公平的审查。同时，从指导和培训的角度来看，已经对锻炼和领导，计划和设计，指导和控制以及对条件的保证进行了审查和审查，以产生指导和评估报告。整合 - 在两者的情况下，我们构成了对钻探整个影响的评估的目标和准确的结论。明智的计算实际能力。遵守实践培训立场ARDS和客观地研究部队的战斗能力是改善锻炼和促进军事创新改革所带来的全面好处的组成部分。通过重播系统状况，现场的真实阴影在比较实验和实验战，系统分类和深入探讨基本数据等方法中，例如陆军决策，信息积累信息，网格电动攻击等。明智的排序类型和弱点。遵循该方法的重点，依靠人工智能模型，系统地对问题进行分类，发现缺点和弱点，提出清单和评估，研究和制定改进的措施以及促进培训的质量和效率。实际上，尤其是在将相关的法律和能力与标准的比较，问题差距分类，发现计划缺点和计划时，澄清瓶颈和瓶颈生成通过战斗能力所致，然后通过问题来促进军事建筑的全面发展，从而迫使锻炼和改进。